LabelImg ● 开源免费 ● 界面简洁 ● 支持标注图像中的目标检测框与分类信息 ● 更适用于小规模图像标注项目

LabelMe ● 开源免费 ● 支持多类别标注 ● 具有在线标注和图像分割功能 ● 用户界面相对复杂，需要一定的学习成本

CVAT (Computer Vision Annotation Tool) ● 开源免费 ● 支持多种标注类型（如矩形、多边形、遮挡等） ● 可多人协作 ● 部署和配置相对复杂，适合技术人员或团队使用。

[Labelbox[(https://labelbox.com/) ● 界面友好 ● 支持多人协作和批量处理 ● 有强大的项目管理和数据集管理功能 ● 商业软件，收费标准较高，对于个人和小团队可能成本较高

Supervisely ● 支持多种深度学习模型集成 ● 界面现代化 ● 支持实时预览和多种标注类型 ● 免费版功能有限，高级功能需订阅付费

VGG Image Annotator (VIA) ● 开源免费 ● 轻量级 ● 支持多种标注形式和数据格式 ● 功能较基础，适合简单标注任务

Label Studio ● 开源免费 ● 支持多种标注类型和格式 ● 可集成到数据科学工作流中 ● 需要一定的配置和部署经验，不太适合非技术用户

RectLabel ● 适合Mac平台用户 ● 界面简洁易用 ● 支持基本的矩形标注和多种输出格式