前言，智能时代需要新质生产力，作为新质生产力的核心载体，智算中心（AIDC）的建设在全国各地如火如荼的进行，其在整体设计方面和传统IDC相比有很大区别，本文参考了HW新发布的《AIDC白皮书》里的内容，从业务承载、算力类型、技术架构和散热模式4个方面简单介绍。

一、承载的业务层面的差异

传统IDC：主要承载企业级应用和数据存储，如Web服务、数据库管理和文件存储等常规信息处理任务，涉及AI训练、推理类的应用很少。

新型AIDC：主要承载 AI模型的训练与推理，高效提供算力资源，并支持大数据集的处理。

二、算力类型的差异

传统IDC：以CPU为中心，适用于一般性的计算需求。

新型AIDC：以GPU类芯片为中心，提供并行计算，处理 AI 模型训练所需的大量矩阵运算。

三、技术架构上的差异

传统IDC：采用冯·诺依曼的主从架构，其中CPU 扮演指挥官的角色，负责分配任务给其他部件。这种架构在面对大规模并行计算任务时存在“计算墙”、“内存墙”和“I/O 墙”等问题，限制了性能的进一步提升。

AIDC：通常采用更加先进的全互联对等架构，允许处理器之间，以及处理器到内存、网卡等直接通信，减少了中心化控制带来的延迟，突破主从架构的算力瓶颈，实现了高效的分布式并行计算。

四、散热模式的差异

传统IDC：单机柜功率密度通常在 4~8千瓦之间，可装载的服务器设备数量有限，算力密度相对较低，一般采用传统的风冷散热。

新型AIDC：单机柜功率密度通常在 20~100 千瓦之间，主要采用液冷或风液混合的散热技术。液冷能够更有效地带走热量，保证高性能计算设备的稳定运行。

五、资料分享环节